PhD Thesis - Modelling and analysis of Wave-structure-foundation interaction for Monolithic Breakwaters-Diss_Elsafti Hisham 2015
Thứ Hai, 7 tháng 1, 2019
Dynamic characteristics of a sandy seabed under storm wave-principal stress rotation
Zhu 2019_Dynamic characteristics of a sandy seabed under storm wave-principal stress rotation
Li, Jeng (2019). Effects of Principal Stress Rotation on the Fluid-Induced Soil Response in a Porous Seabed.
Li, Jeng (2019). Effects of Principal Stress Rotation on the Fluid-Induced Soil Response in a Porous Seabed.
Singapore cut and cover collapse
Reasons
• Method A over-es1mates the undrained shear strength of normally and lightly overconsolidated clays
• Its use led to a 50% under-es1mate of wall displacements and of bending moments and an under-estimate of the 9th level strut force of 10%
• Method A over-es1mates the undrained shear strength of normally and lightly overconsolidated clays
• Its use led to a 50% under-es1mate of wall displacements and of bending moments and an under-estimate of the 9th level strut force of 10%
Thứ Bảy, 5 tháng 1, 2019
Some Applications of Soil Dynamics - 2009 Buchanan Lecture by Jose Roesse
https://ceprofs.civil.tamu.edu/briaud/lecture_series.html
The Spencer J. Buchanan Lecture Series on the GeoChannel is presented by the Geo-Institute of ASCE. For more information about the Geo-Institute: http://www.asce.org/geotechnical The 17th Spencer J. Buchanan Lecture in the Department of Civil Engineering at Texas A&M University was given by Jose M Roesset on Nov. 13, 2009.
"Some Applications of Soil Dynamics" Abstract: Soil Dynamics is the branch of Soil Mechanics (or in more fashionable modern terms Geotechnical Engineering) that studies the behavior of soil deposits and earth structures subjected to dynamic loads. It originated in the first quarter of the 20th century with the need to understand and eliminate the vibrations of foundations caused by heavy rotating machinery. It has become since an essential component of Earthquake Engineering (recognized even by some structural engineers), and it has found a number of other important practical applications. These include the determination of the dynamic stiffness of different types of foundations subjected to dynamic loads, the study of the effect of local soil conditions on the characteristics of earthquake motions, seismic soil structure interaction analyses, the seismic response of earth structures, the study of vibrations created by construction equipment, such as pile driving machines, or moving loads, and the determination of soil properties in laboratory tests and in situ. In this lecture we will look briefly at some of these applications, their historical background, the present state of the art and basic features of the problem, and some of the research needs. About Jose M Roesset: As a faculty member in the Civil Engineering Department of MIT (1964-1978) Dr Roesset conducted roughly half of his research on Nonlinear Structural Dynamics, with special emphasis on Earthquake Engineering, and the other half on what is known now as Geotechnical Earthquake Engineering. His structural work involved studies on inelastic response spectra, development of nonlinear structural models such as the fiber model, assessment of the validity of approximate procedures to derive equivalent inelastic single degree of freedom systems from incremental nonlinear static analyses of frames (later called the push-over method), and development of formulations in time and frequency domains. His work on geotechnical engineering involved first studies of the effect of local soil conditions on the characteristics of earthquake motions (soil amplification) for different types of seismic waves, then the determination of the dynamic stiffness of mat foundations and single piles, and finally the study of the effects of the soil/foundation flexibility on the seismic response of structures (soil structure interaction). Much of this work found applications in the seismic analysis and design of Nuclear Power Plants, a hot topic at that particular time, and Dr. Roesset served as a consultant in a number of plants. At the University of Texas at Austin (1978-1997) Dr. Roesset continued to do some work on nonlinear structural dynamics and on dynamic stiffness of foundations (pile groups in particular) but he devoted most of his research effort to more fundamental wave propagation studies with special application to the nondestructive evaluation of soil deposits and pavement systems. This work was performed in collaboration with Dr. Kenneth H. Stokoe (the sixteenth Buchanan lecturer) and involved on one hand the development of the formulation to interpret the data obtained with the Spectral Analysis of Surface Waves (SASW) method in order to backfigure the variation of soil properties with depth, and on the other the interpretation of the data obtained from Dynaflect and Falling Weight Deflectometer (FWD) tests to determined the elastic properties of pavement layers. The studies in this last case included the evaluation of the effects of the finite width of the pavement and the relative position of the FWD with respect to the edge, and the assessment of the importance of nonlinear soil behavior under large loads, particularly for flexible pavements. Video Extraction by Magnus Media Group: http://www.magnusmediagroup.com/
The Spencer J. Buchanan Lecture Series on the GeoChannel is presented by the Geo-Institute of ASCE. For more information about the Geo-Institute: http://www.asce.org/geotechnical The 17th Spencer J. Buchanan Lecture in the Department of Civil Engineering at Texas A&M University was given by Jose M Roesset on Nov. 13, 2009.
"Some Applications of Soil Dynamics" Abstract: Soil Dynamics is the branch of Soil Mechanics (or in more fashionable modern terms Geotechnical Engineering) that studies the behavior of soil deposits and earth structures subjected to dynamic loads. It originated in the first quarter of the 20th century with the need to understand and eliminate the vibrations of foundations caused by heavy rotating machinery. It has become since an essential component of Earthquake Engineering (recognized even by some structural engineers), and it has found a number of other important practical applications. These include the determination of the dynamic stiffness of different types of foundations subjected to dynamic loads, the study of the effect of local soil conditions on the characteristics of earthquake motions, seismic soil structure interaction analyses, the seismic response of earth structures, the study of vibrations created by construction equipment, such as pile driving machines, or moving loads, and the determination of soil properties in laboratory tests and in situ. In this lecture we will look briefly at some of these applications, their historical background, the present state of the art and basic features of the problem, and some of the research needs. About Jose M Roesset: As a faculty member in the Civil Engineering Department of MIT (1964-1978) Dr Roesset conducted roughly half of his research on Nonlinear Structural Dynamics, with special emphasis on Earthquake Engineering, and the other half on what is known now as Geotechnical Earthquake Engineering. His structural work involved studies on inelastic response spectra, development of nonlinear structural models such as the fiber model, assessment of the validity of approximate procedures to derive equivalent inelastic single degree of freedom systems from incremental nonlinear static analyses of frames (later called the push-over method), and development of formulations in time and frequency domains. His work on geotechnical engineering involved first studies of the effect of local soil conditions on the characteristics of earthquake motions (soil amplification) for different types of seismic waves, then the determination of the dynamic stiffness of mat foundations and single piles, and finally the study of the effects of the soil/foundation flexibility on the seismic response of structures (soil structure interaction). Much of this work found applications in the seismic analysis and design of Nuclear Power Plants, a hot topic at that particular time, and Dr. Roesset served as a consultant in a number of plants. At the University of Texas at Austin (1978-1997) Dr. Roesset continued to do some work on nonlinear structural dynamics and on dynamic stiffness of foundations (pile groups in particular) but he devoted most of his research effort to more fundamental wave propagation studies with special application to the nondestructive evaluation of soil deposits and pavement systems. This work was performed in collaboration with Dr. Kenneth H. Stokoe (the sixteenth Buchanan lecturer) and involved on one hand the development of the formulation to interpret the data obtained with the Spectral Analysis of Surface Waves (SASW) method in order to backfigure the variation of soil properties with depth, and on the other the interpretation of the data obtained from Dynaflect and Falling Weight Deflectometer (FWD) tests to determined the elastic properties of pavement layers. The studies in this last case included the evaluation of the effects of the finite width of the pavement and the relative position of the FWD with respect to the edge, and the assessment of the importance of nonlinear soil behavior under large loads, particularly for flexible pavements. Video Extraction by Magnus Media Group: http://www.magnusmediagroup.com/
Thứ Sáu, 4 tháng 1, 2019
2017 Geo-Institute web conference: August 14: Deep Foundations
All presentations:
1. Deep excavation at 1:20
2. Offshore Wind turbine at 33:00
3. Large open ended pile at 55:10
4. Use of Deflection Based Side Shear and End Bearing Relationships in CFA Pile Design at 1:22:00
1. Deep excavation at 1:20
2. Offshore Wind turbine at 33:00
3. Large open ended pile at 55:10
4. Use of Deflection Based Side Shear and End Bearing Relationships in CFA Pile Design at 1:22:00
Thứ Sáu, 28 tháng 12, 2018
2018 Karl Terzaghi Lecture: Geotechnical Stability of Waste Fills
Dr Rudolph Bonaparte delivered the 2018 Karl Terzaghi Lecture at IFCEE 2018 in Orlando, FL,
on March 8, 2018.
Thứ Bảy, 8 tháng 12, 2018
Julia vs. Python: Chọn Julia cho data science?
(Nguồn xem ở đây)
Với nhiều lĩnh vực có thể dùng tới Python, có lẽ phân tích dữ liệu là có ảnh hưởng nhiều nhất. Python có hệ sinh thái vô cùng phong phú với libraries, tools, và applications giúp cho công việc của ngành khoa học máy tính và phân tích dữ liệu trở nên tiện lợi và nhanh hơn rất nhiều.
Nhưng với các developer đằng sau ngôn ngữ lập trình Julia – dành riêng cho “khoa học máy tính, khai thác dữ liệu, đại số tuyến tính quy mô lớn, phân phối và tính toán song song” – Python vẫn chưa nhanh và tiện dụng theo như kì vọng của họ.
Julia là ngôn ngữ lập trình gì?
Được tạo ra vào 2009 bởi nhóm 4 thành viên và ra mắt cộng đồng trong năm 2012, Julia là giải pháp giúp thay Python và các ngôn ngữ khác khi làm về khoa học máy tính và xử lý dữ liệu. “Chúng tôi rất tham lam” – nhóm phát triển viết. Họ luôn đòi hỏi nhiều hơn nữa:
Chúng tôi muốn một ngôn ngữ open source, với giấy phép tự do. Chúng tôi muốn tốc độ của C và sức mạnh của Ruby. Một ngôn ngữ đồng tính, với các macros thật sự như Lisp nhưng lại có các ký hiệu toán học như Matlab. Một ngôn ngữ dễ dùng cho nhiều mục đích khác nhau như Python, thật dễ khi nói về số liệu như R và tự nhiên khi liên quan tới quá trình string của Perl. Chúng tôi muốn nó phải thật dễ học nhưng lại vẫn thỏa mãn ngay cả kẻ khó tính nhất. Nó cũng phải vừa interactive và compiled.
Sau đây là cách thức để Julia có thể đạt được những điều trên:
Compiled, không interpreted, cho tốc độ. Julia là just-in-time (JIT) compiled sử dụng LLVM compiler framework. Cho phép nó có khả năng đạt được tốc độ tương tự như C.
Cú pháp ngắn gọn như hữu dụng. Các cú pháp của Julia khá tương đồng với Python, nhưng đồng thời lại vô cùng mạnh mẽ.
Các lợi ích từ dynamic typing với static type. Bạn có thể chỉ định type cho variables. Nhưng bạn cũng có thể tạo ra cấp bậc của types nhằm có thể xử lí các variables của một vài types nhất định.
Có thể sử dụng Python, C, và Fortran libraries. Julia có thể trực tiếp sữ dụng những libraries của C và Fortran. Nó cũng có khả năng dùng code của Python thông qua PyCall library.
Metaprogramming. Julia programs có thể tạo ra những Julia programs khác, thậm chí sửa đổi chính code của chúng, theo cách tương tự như các ngôn ngữ lập trình như Lisp.
Julia vs Python: Thế mạnh của Julia
Julia được thiết kế ngay từ đầu với mục đích dành cho khoa học và tính toán số. Do đó mà không có gì ngạc nhiên khi nó có nhiều thế mạnh nằm trong lĩnh vực này:
Nhanh hơn khi ở default. Julia’s JIT compilation và type declarations giúp cho việc nó có thể chiến thắng phiên bản Python (không được tinh chỉnh). Tuy rằng Python có thể trở nên nhanh hơn nhờ vào libraries, third-party JIT compilers (PyPy), và tool nhưng nếu so ở mức default thì Julia lại chính là người chiến thắng.
Thuật toán thân thiện với toán học. Nhóm người dùng chính mà Julia nhắm tới là các developer sử dụng các ngôn ngữ tính toán khoa học như Matlab, R, Mathematica, và Octave. Các thuật toán của Julia sẽ nhìn trông giống các công thức toán học, nhờ đó mà người mới học sẽ tiếp thu nhanh hơn.
Quản lý bộ nhớ tự động. Như Python, Julia không đè nặng user với việc allocating và giải phóng bộ nhớ. Ý tưởng ở đây chính là việc dù bạn có nhảy qua Julia, thì những tính năng tiện dụng của Python vẫn có mặt trên ngôn ngữ lập trình này.
Parallelism – tính song song. Toán học và tính toán khoa học sẽ phát triển khi bạn có thể sử dụng mọi nguồn tồn tại trên máy, đặc biệt là với nhiều core. Cả Python và Julia đều có thể điều hành hoạt động song song. Nhưng thuật toán của Julia sẽ nặng phần top hơn so với Python.
Python vs Julia: Thế mạnh của Python
Python là một ngôn ngữ đa dụng, vừa dễ học cũng như được đánh giá là một trong những lựa chọn tốt nhất cho khoa học máy tính. Một số nguyên nhân vì sao Python vẫn là ứng viên sáng giá đối với khoa học dữ liệu.
Julia arrays là 1-indexed. Do điều này khiến cho nó không thật sự tương thích với Python và C vốn bắt đầu từ 0. Do đó mà tuy rằng Julia vô cùng thích hợp trong lĩnh vực toán học và tính toán nâng cao nhưng nó lại không hề mạnh với những lĩnh vực khác như Python.
Julia vẫn còn quá trẻ. Chỉ mới ra đời từ 2009, dù rằng ngôn ngữ đã có phát triển vượt bậc nhưng hiện tại nó vẫn chưa tới được phiên bản 1.0 chính thức của mình.
Python có nhiều packages hỗ trợ hơn. Trong khi đó, Julia với tuổi đời trẻ tất nhiên sẽ cần tới việc đa dạng hóa các package dành cho nó nhằm có thể thật sự phát triển vượt bậc.
Python có cộng đồng vô cùng đông đảo. Dù rằng các thành viên của Julia đều là những developer đầy nhiệt huyết nhưng khi so với Python thì nó vẫn vô cùng nhỏ bé.
Techtalk via infoworld
Some notes in box:
To add Pkg
using Pkg
#pkg"add OhMyREPL"
pkg"add https://github.com/plotly/Plotly.jl"
pkg"add https://github.com/plotly/Plotly.jl.git#master"
Bài viết liên quan
- Giới thiệu cơ bản về ngôn ngữ Julia (+)
- Trang chủ Julia
- Julia notebooks
- Wikibooks Julia (++)
- First-steps-with-julia
- Coding syntax
- Lectures Julia
- Lectures Quantecon ; Github; lecture-source-jl
- Julia by Example
- Tutorials with a video component
- (Youtube) Developing and Editing Julia Packages
- (FEM) Introducing DifferentialEquations.jl
- (Youtube) The Julia Language
- Getting started with Julia
- Best Resources to Learn Julia Programming
- Statistical AI Lab and the AMPLab
Thứ Hai, 3 tháng 12, 2018
International Society for Soil Mechanics and Geotechnical Engineering Lectures
CHALLENGES IN SHORING DEEP EXCAVATIONS IN URBAN AREAS
Presenter: Dr. Marc Ballouz
Title: Challenges in Shoring Deep Excavations in Urban Areas
Launching Date & Time: 13th of December 2016 12:00pm GMT
mballouz-webinar
COMBINED LOADING OF OFFSHORE FOUNDATIONS
Presenter: Prof. Mark Cassidy
Title: Combined Loading of Offshore Foundations
Launching Date & Time: 24th of August 2016 12:00pm GMT
Presenter: Dr. Marc Ballouz
Title: Challenges in Shoring Deep Excavations in Urban Areas
Launching Date & Time: 13th of December 2016 12:00pm GMT
mballouz-webinar
COMBINED LOADING OF OFFSHORE FOUNDATIONS
Presenter: Prof. Mark Cassidy
Title: Combined Loading of Offshore Foundations
Launching Date & Time: 24th of August 2016 12:00pm GMT
Đăng ký:
Bài đăng (Atom)